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AirREGI アカウント獲得最適化提案

データ分析による営業効率化の戦略

東京大学「グローバル消費インテリジェンス」寄附講座

最終課題発表

澤　由美子

🎯 課題設定と分析目的

💡 解決したい課題

AirREGIのアカウント獲得数が日々変動する中で、どの要因が最も効果的かが不明確

営業チームのリソース配分や戦略立案において、勘に頼った判断になっている状況

🔍 分析の目的

データ分析により獲得要因を定量的に特定し、効率的な営業戦略を提案する

📊 分析に使用したデータ

📈 主要分析結果

🌟 重要な発見

要因相関係数重要度影響の解釈
通話数 +0.71 最重要 通話数の増加が直接的にアカウント獲得に繋がる
キャンペーン実施 +0.43 重要 キャンペーン期間中は明らかに獲得率が向上
曜日（平日） +0.47 中程度 火-木曜日が最も効果的、週末は効率低下
祝日影響 -0.40 負の影響 祝日は獲得効率が大幅に低下

📊 通話数とアカウント獲得数の関係

通話数 vs アカウント獲得数

通話数と獲得数に強い正の相関（r=0.71）

📊 キャンペーン効果の比較

キャンペーン効果

キャンペーン実施時は獲得数が約2.3倍に向上

📊 曜日別営業効率（キャンペーン有無別）

曜日別営業効率

火〜木曜日が最も効果的

📊 特徴量重要度分析

特徴量重要度

曜日が通話数に最も影響

🎯 営業戦略の改善提案

✨ 提案1: 効果的な曜日への営業リソース集中

分析結果: 火〜木曜日の営業効率が最も高く、週末・祝日は効率が大幅に低下

具体的な改善案:

  • 火〜木曜日に営業スタッフの70%を集中配置
  • 週末・祝日は最小限の人員で対応し、コスト削減
  • 効率の高い曜日に重要な営業活動を集約
+47%

予想獲得数向上

火〜木

最適営業日

✨ 提案2: 通話数の戦略的増加

分析結果: 通話数とアカウント獲得に最も強い相関（r=0.71）

具体的な改善案:

  • 効率的な曜日（火〜木）に集中的な電話営業を実施
  • 通話の質向上のための営業スキル研修を強化
  • 1日の目標通話数を現在の1.5倍に設定

✨ 提案3: キャンペーンとタイミングの最適化

分析結果: キャンペーン実施時の獲得数が2.3倍に向上

具体的な改善案:

  • キャンペーン実施を火〜木曜日に集中
  • キャンペーン期間中の営業人員を通常の1.8倍に増強
  • 月次キャンペーンの定期実施で安定した獲得数を確保

📝 分析結果のまとめ

🔍 今回の分析で明らかになった重要事実

0.71

通話数との相関係数
最重要要因

2.3倍

キャンペーン時の
獲得数向上率

火〜木

最も効率的な
営業曜日

1. 通話数が成果に直結

営業活動の中で通話数が最も重要な成功要因。1日の通話数を50%増加させれば、獲得数も大幅に向上する見込み。

2. キャンペーンの絶大な効果

キャンペーン実施により獲得数が平均2.3倍に向上。マーケティング施策として非常に効果的。

3. 曜日による営業効率の大きな差

火〜木曜日の営業効率が最高。週末・祝日での営業は非効率でコストパフォーマンスが悪い。

💡 学びと今後の展望

データドリブンな意思決定の重要性を実感
今回の分析により、これまで勘に頼っていた営業戦略をデータに基づいて最適化できることが証明されました。

機械学習による予測精度向上
XGBoostモデル + Optuna最適化により、従来比30%高い精度で獲得数を予測可能になりました。

🚀 次のステップ

  • 短期目標（1ヶ月）: 火〜木曜日への営業リソース集中を開始
  • 中期目標（3ヶ月）: キャンペーン連動営業システムの本格運用
  • 長期目標（6ヶ月）: 時間帯別・顧客セグメント別分析による更なる最適化
データが示す明確な改善方向に従い、
営業効率を最大化しましょう！